Não feche esta página! Ela aparece uma única vez e decide se os 15 capítulos que você acabou de comprar viram só uma boa leitura, ou uma rotina nova na sua próxima reunião de projeto.
E com o Minicurso Decisão Aumentada você vai receber o que nenhum livro entrega sozinho: O Decisão Aumentada é um Minicurso em vídeo com 14 aulas, onde vamos nos aprofundar em cada um dos capítulos do livro que você acabou de garantir + uma aula bônus em que ele compartilha a tela do computador e mostra como aplicar tudo isso no seu projeto atual.
Não é o livro em vídeo! É o autor do livro - Mario Trentim, Engenheiro e Mestre pelo ITA, Diretor do PMI Board of Directors Global, 20+ anos em Gestão de Projetos em mais de 20 países, fundador da AIVO (projetos implementados desde 2014 em 400+ empresas multinacionais).
Não é o livro em vídeo! É o autor do livro mostrando como ele mesmo decide, prioriza e executa projetos com o apoio da inteligência artificial.
Você já concordou: nenhum livro sozinho muda a forma como você decide, mas ver a tela aberta, o prompt escrito e a resposta sendo lida em tempo real muda todo o seu processo de decisão em Projetos.
O livro e o minicurso são duas metades do mesmo trabalho e nenhuma aula repete o que já está no livro:
Você lê sobre o Cone da Incerteza e os vieses cognitivos (Kahneman, Annie Duke).
O Mário aponta esses vieses em decisões reais de portfólio e mostra como rodar cenários probabilísticos com apoio de IA, em vez de uma estimativa única.
Você conhece o método AHP, os scoring models e o custo do atraso.
O Mário mostra como aplicar isso no OnePlan.ai e no SmartSheet, com o seu próprio portfólio na tela.
Você entende em quais etapas do ciclo de vida a IA entra (seleção, planejamento, execução, encerramento).
Na aula prática, o Mário compartilha a tela e navega ao vivo por Copilot, OnePlan, SmartSheet e Planner (com dados reais de projetos da AIVO).
Você lê os 15 capítulos, do novo paradigma ao gestor do futuro.
Cada capítulo vira uma aula de referência rápida, na ordem certa para assistir enquanto lê.
E toda a aplicação prática usa o mesmo fio condutor: a decisão estratégica de construir um shopping center que aparece no capítulo de priorização some para o business case, e volta na aula prática como um cronograma inteiro gerado por IA a partir de 01 único prompt. Do "vale a pena construir?" ao cronograma pronto, você vê a IA entrar em cada etapa do mesmo exemplo, de forma 100% replicável para qualquer projeto.
Em uma frase: O livro responde o que muda e por quê. O minicurso mostra qual tela abrir, o que perguntar pra IA e o que fazer com a resposta.
Por que não aplicar só com o livro? Até dá, mas 20 anos estruturando projetos e PMOs para mais de 400 empresas me ensinaram um padrão: a maioria das pessoas que lê um bom livro de gestão termina a leitura com a cabeça diferente, mas a rotina de projeto igual. Isso acontece por causa de 3 travas completamente previsíveis:
Você lê sobre priorização, vieses cognitivos, gestão de riscos. Fecha o livro convencido. Mas na segunda-feira, na frente do ChatGPT, fica a dúvida que paralisa: “por onde eu começo?”
É o próprio Mário quem descreve o risco: ChatGPT ou Gemini sem histórico real e sem metodologia por trás viram, nas palavras dele, um "gerador de lero-lero" — trash in, trash out. A ferramenta certa, sem o contexto certo, não entrega nada que você não teria escrito sozinho.
São pelo menos seis ou sete ferramentas de IA relevantes para gestão de projetos (Copilot, OnePlan, SmartSheet, Planner, Notion, Claude...). Usar a errada primeiro — ou tentar usar todas ao mesmo tempo — é redigitar o mesmo trabalho manual de sempre, só que com um verniz de IA.
E o gestor de projetos que só leu o livro continua fazendo o mesmo cronograma do jeito antigo, um pouco mais consciente do problema. As 14 aulas + a aula prática existem para resolver exatamente essas três travas: qual viés observar em qual decisão, qual ferramenta usar em qual etapa, e como aplicar isso hoje — não "quando as coisas acalmarem".
Por que entregar no prazo, escopo e custo deixou de ser suficiente. O Value Delivery System do PMBOK, o "pedágio entupido" de projetos demais na mesma organização, e o case Amazon do "two-pizza team".
Você sai com: um diagnóstico rápido de sobrecarga de portfólio na sua própria organização — e clareza de que o objetivo é valor, não volume de projetos.
O que a IA muda de verdade (e o que não muda). Os três grandes usos de IA em projetos — aprendizado de máquina, PLN, automação inteligente — mapeados etapa por etapa do ciclo de vida.
Você sai com: um mapa de qual tipo de IA usar em qual etapa do seu projeto, em vez de "vou usar o ChatGPT pra tudo".
Os vieses cognitivos que distorcem toda estimativa (Kahneman): excesso de confiança, viés de confirmação, ancoragem, falácia do planejamento. O Cone da Incerteza e o case Boeing 737 MAX como alerta do que acontece quando ninguém questiona a estimativa.
Você sai com: a lista dos seus próprios vieses mais prováveis e a lógica de rodar cenários com IA em vez de uma única estimativa.
Por que priorizar "por quem grita mais alto" quebra o portfólio. Método AHP, scoring models, custo do atraso — e o case de priorização de portfólio de inovação do Google.
Você sai com: critérios explícitos de priorização (retorno, risco, urgência, alinhamento estratégico) para parar de decidir por pressão política.
Por que o business case é processo contínuo de avaliação de valor, não burocracia de abertura. Valor estratégico vs. retorno financeiro, simulação de cenários A/B/C — com um case real de decisão de expansão que ignorou alinhamento estratégico e queimou caixa perseguindo ROI.
Você sai com: um business case em 3 cenários, em vez de um documento único "chutado" para aprovação.
Por que requisito mal definido é a causa raiz de mais falhas em projeto do que qualquer outro fator. Requisitos SMART, extração automática de requisitos com PLN, e os limites de segurança de dados ao usar IA em documentos confidenciais.
Você sai com: um checklist de requisitos SMART e a habilidade de flagar ambiguidade antes que ela vire retrabalho.
Por que só 3 em cada 10 projetos no mundo terminam como planejado. A falácia do "rápido é devagar", aprendizado com dados reais de projetos passados, e simulação de Monte Carlo para distribuição de probabilidade de prazo.
Você sai com: uma estimativa calibrada por histórico real, não por intuição — e a leitura básica de uma simulação Monte Carlo de cronograma.
Por que o triângulo escopo-prazo-custo olha só para o retrovisor. Lead time e throughput como métricas de "para-brisa", e as métricas DORA (hoje usadas por Google, Amazon e Netflix) chegando para qualquer indústria via IA.
Você sai com: o cálculo de lead time e throughput da sua própria equipe, prevendo gargalos antes que travem o projeto.
Qualidade como "fitness for purpose" (Juran), não excelência absoluta. Ishikawa, Pareto e as ferramentas clássicas de qualidade automatizáveis com IA — e o Toyota Production System (Jidoka + Kaizen) como referência de prevenção sobre inspeção.
Você sai com: um Ishikawa/Pareto aplicado com apoio de IA para reduzir a lista de pendências no fim do seu projeto.
Risco como probabilidade x impacto, os padrões PMI/ISO 31000, e por que uma lista de riscos gerada com IA chega a dezenas de itens onde um brainstorm manual só lembra de cinco ou dez.
Você sai com: uma lista de riscos ampliada por IA e clareza de qual das quatro respostas (evitar, mitigar, transferir, aceitar) aplicar a cada um.
Por que PMO padroniza processo e VMO entrega valor. Os três níveis conectados pela governança (estratégia, portfólio, execução) — e os alertas de Nokia e Kodak, que tinham a tecnologia e perderam a transição por falta de governança.
Você sai com: clareza dos três níveis de governança e um diagnóstico de onde a colaboração horizontal trava na sua organização.
Por que hierarquia rígida não resolve mais problemas complexos. O Projeto Aristóteles do Google (Amy Edmondson): segurança psicológica bate experiência técnica como principal preditor de performance de equipe.
Você sai com: uma autoavaliação da segurança psicológica da sua equipe pelos 5 fatores do Projeto Aristóteles.
O que muda quando a organização decide com dados, não com achismo — e por que um agente de IA sem guardrails pode apagar um banco de dados inteiro tentando "ajudar". O case Tesla: atualização remota corrigindo defeito de fábrica sem recall físico.
Você sai com: a distinção entre decisão-de-projeto e decisão-de-produto — e onde isso muda o escopo do seu papel como gestor.
Por que o ciclo de troca de ferramentas caiu de 6-10 anos para 3 meses. As novas competências centrais (alfabetização em dados, pensamento sistêmico, decisão ampliada por IA) e o padrão de IA recém-lançado pelo PMI.
Você sai com: seu plano pessoal de atualização contínua e a lista das competências que o mercado está pagando mais caro agora.
O Mário compartilha a tela e navega ao vivo por ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, OnePlan.ai, SmartSheet e Microsoft Planner — com dados reais de implantações da AIVO (CNJ, CNMP, Banco Central, SENAI, Copa Energia). Inclui a demonstração do Planner gerando um cronograma completo de construção de um shopping center a partir de um único prompt, e o template de metodologia em Markdown que o Mário usa para "ensinar" o ChatGPT e o Claude a seguir o método dele.
Você sai com: seu próprio critério para montar um "stack" de IA — uma ferramenta de pensar (ChatGPT/Claude/Copilot), uma de conhecimento (Notion/Obsidian) e uma de execução (OnePlan/SmartSheet/Planner) — e o template de metodologia para usar na sua IA a partir de amanhã.
Cada aula aprofunda o capítulo correspondente do livro e mostra onde a IA entra naquele tema sem repetir o que já está no texto. A aplicação prática de ponta a ponta (as ferramentas na tela) fica concentrada na aula bônus, ao final.
Mário ministra workshops de um dia inteiro sobre IA aplicada à gestão de projetos, atualizados a cada poucos meses para acompanhar o ritmo em que as ferramentas mudam.
E mesmo assim, é um dia — sem os 15 capítulos organizados, sem poder voltar quando quiser, sem o material para reler junto com o livro.
Há uma razão para o preço e o formato desta página: você acabou de comprar o livro. Quem entra no minicurso agora aplica os dois como uma peça só — leitura e prática no mesmo movimento.
Por isso a oferta de 1 clique existe aqui, e só aqui.
O que entra na sua área de membros, em 1 clique:
Se mesmo depois de ver a primeira aula você achar que não faz sentido, basta solicitar o reembolso pela Eduzz que devolveremos 100% do seu investimento.
Não. Nenhuma aula repete o capítulo — toda aula parte dele. O livro explica o conceito; a aula mostra onde a IA entra e, na aula bônus, qual tela abrir para aplicar.
Não. O minicurso segue a ordem dos capítulos — dá para assistir junto com a leitura, aula a aula.
Cada aula é focada em conceito e em onde a IA entra naquele tema específico. A demonstração de tela — ChatGPT, Claude, Copilot, OnePlan, SmartSheet, Planner — fica concentrada na aula bônus, que cobre o ciclo de vida inteiro do projeto.
Não é obrigatório. O Mário mostra alternativas gratuitas e pagas em cada categoria (pensar, organizar conhecimento, executar) para você montar o stack do seu orçamento.
O ritmo é pensado para caber entre os capítulos que você já está lendo.
Funciona. Os conceitos (priorização, riscos, requisitos, qualidade) e as ferramentas de IA não dependem do tamanho da equipe — dependem de método.
No mesmo e-mail e login da compra do livro, em instantes.
7 dias incondicionais, mesmo processo do livro: devolvemos 100% do valor do minicurso, sem perguntas.
Estudos em Projetos estimam que até 30 milhões de novos Gestores de Projetos serão necessários no mundo até 2030. Ao mesmo tempo, o ciclo de "meia-vida" da IA caiu de 6-10 anos para 3 meses. Os dois números juntos apontam para o mesmo lugar: vai faltar gente, mas vai sobrar gente que não acompanhou a virada.
Ainda estima no achismo, ainda prioriza por quem grita mais alto, ainda é visto como quem só controla prazo e custo — enquanto a IA já automatiza boa parte exatamente desse trabalho.
Tem critério explícito de priorização, decide com cenários simulados em vez de uma estimativa única, e virou o que as empresas de referência já estão pagando mais caro: o gestor de projetos que combina julgamento humano com velocidade de máquina.
Você já tem o mapa - os 15 capítulos do livro. As 14 aulas + a aula bônus transformam esse mapa em rotina: qual viés observar, qual ferramenta abrir, qual prompt escrever, em qual ordem.
Gestão de Projetos com IA — Na Prática
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